معرفی یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم مبنا به منظور پیش بینی حساسیت زمین لغزش های سطحی اطراف شهر بیجار
نویسندگان
چکیده
افزایش صحت و اعتماد و در نتیجه کاهش عدم قطعیت نقشههای پیشبینی مکانی مخاطرات زمینی از جمله زمین لغزشها یکی از چالشهای پیش رو در این گونه مطالعات میباشد. هدف این پژوهش ارائه یک مدل ترکیبی جدید داده کاوی الگوریتم- مبنا به نام random subspace-random forest (rs-rf)،برای افزایش میزان صحت پیشبینی مناطق حساس به وقوع زمین لغزشهای سطحی اطراف شهر بیجار میباشد. در ابتدا، نوزده عامل مؤثر بر وقوع زمین لغزشهای سطحی منطقه ی مورد مطالعه شامل درجه شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، انحنای معمولی شیب(curvature)، تقعر و تحدب شیب(profile curvature)، همگرایی و واگرایی شیب (plan curcvature)، شدت تابش خورشید (solar radiation)، شاخص قدرت جریان، شاخص نمناکی توپوگرافی، شاخص طول و زاویه شیب، کاربری ارضی، شاخص پوشش گیاهی، لیتولوژی، فاصله از گسل، تراکم گسل، بارندگی، فاصله از آبراهه، تراکم آبراهه و فاصله از شبکه جاده شناسایی شدند. سپس، بر اساس شاخص information gain ratioدوازده عامل مؤثر از بین آنها انتخاب و جهت مدلسازی به کار گرفته شدند. اهمیّت نسبی هر کدام از عوامل در مدل random forest و مدل ترکیبیrs-rfبررسی شدند.معیارهای kappa، precision، recall، f-measure، aurocبرای ارزیابی مدلها هم برای دادههای تعلیمی و هم برای دادههای صحتسنجی استفاده شدند. نقشههای پیشبینی مکانی وقوع زمین لغزشهای سطحی با این دو مدل نیز به دست آمدند. نتایج نشان داد که در مدل rf جهت شیب و در مدل ترکیبی rs-rfدرجه شیب مهمترین فاکتورهای مؤثر بر وقوع زمین لغزشهای منطقه ی مورد مطالعه شناخته شدند. نتایج ارزیابی مدل توسط معیارهای معرفی شده بیانگر تأیید این مدلها برای دادههای تعلیمی و داده های صحتسنجی بودند. نتایج ارزیابی صحت نقشه پهنهبندی به دست آمده نشان داد که درصد مساحت زیر منحنیroc(auroc) برای دادههای تعلیمی در مدل rf و مدل ترکیبی rs-rfارائه شده به ترتیب 729/0 و 784/0 وبرای دادههای صحتسنجی به ترتیب 717/0 و 771/0 به دست آمدند. بطور کلی، نتایج نشان داد که تکنیک random subspaceمنجر به افزایش صحت پیشبینی مکانی حساسیت زمین لغزشهای سطحی منطقه ی مورد مطالعه شده است. دستیابی به یک نقشه ی پیشبینی مکانی زمین لغزشهای سطحی با صحت بالاتر، کمک شایانی در توسعه ی معقولتر تأسیسات، اراضی شهری و روستایی، طرحهای آمایش سرزمین، طرحهای آبخیزداری و همچنین جلوگیری از هدر رفت خاک و فرسایش تودهای و انتقال رسوبات به پایین دست خواهد شد.
منابع مشابه
معرفی یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم مبنا به منظور پیشبینی حساسیت زمینلغزشهای سطحی اطراف شهر بیجار
افزایش صحت و اعتماد و در نتیجه کاهش عدم قطعیت نقشههای پیشبینی مکانی مخاطرات زمینی از جمله زمین‌لغزشها یکی از چالشهای پیش رو در این گونه مطالعات میباشد. هدف این پژوهش ارائه یک مدل ترکیبی جدید داده کاوی الگوریتم- مبنا به نام Random Subspace-Random Forest (RS-RF)،برای افزایش میزان صحت پیشبینی مناطق حساس به وقوع زمینلغزشهای سطحی اطراف شهر بیجار میباشد. در ابتدا، نوزده عامل مؤثر بر وقوع زم...
متن کاملزمین لغزش روستای بیانلو شهرستان بیجار
منطقه بیجار در زون ایران مرکزی واقع شده است. این منطقه بر روی نوار آتشفشانی ارومیه - دختر با امتداد شمال غرب- جنوب شرق قرار دارد. برای بررسی مختصری از وضعیت زمینشناسی منطقه بیجار به شرح زیر تقسیم بندی می شود.
متن کاملبکارگیری مدل های ترکیبی میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی احتمالی به منظور پیش بینی نرخ ارز
متن کامل
ارزیابی خطر زمین لغزش به کمک مدل فازی دانش- مبنا و روش ترکیبی فازی- اوزان شاهد در منطقه مسکون –جیرفت
منطقۀ بررسی شده در جیرفت و زون آتشفشانی سهند- بزمان قرار دارد و از نظر تکتونیکی فعال است. طبق پژوهش‌های قبلی و شرایط منطقه، عوامل گوناگون مؤثر بر وقوع زمین‌لغزش برآورد شده و اهمیت هرکدام به‌طور کیفی مشخص شده است. سه محدودۀ زمین‌لغزش در منطقه به‌شیوۀ مستقیم (کار صحرایی) و به‌کمک عکس‌های هوایی مشخص شده است، که یکی از آنها در نزدیکی روستای محمدآباد مسکون واقع است. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی خ...
متن کاملطرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیش‌بین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی
این مقاله یک رویکرد کنترل پیش‌بین مدل برای سیستمهای برنامه‌ریزی تولید ـ موجودی ارایه می‌کند. کنترل پیش‌بین مدل (MPC) قبلاً در مسایل زنجیرهی تأمین بهکار گرفته شده و نتایج رضایتبخشی داشته است. اما سیستمهای پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیشبینی در چارچوب MPC می‌تواند عملکرد سیستمهای کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیشبینی عدم قطعیت در رفتار تقا...
متن کاملمدل ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری داخلی شهر تهران
در سال‌های اخیر با تغییر الگوی تعطیلات و شکل‌گیری تعطیلات کوتاه‌مدت، شهرها فرصتی برای توسعه گردشگری پیدا کردند. به همین منظور پژوهش حاضر سعی دارد ابتدا 4 نوع از مهمترین انواع گردشگری داخلی شهر تهران را شناسایی و سپس مدل‌هایی برای پیشبینی متغیرهای تأثیرگذار بر پیشبینی تقاضای هر یک از آنها پیشنهاد کند. برای این کار از اطلاعات حتی المقدورماهیانه بین سال‌های 1381 تا 1394 استفاده‌شده است. متغیر مس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
جغرافیا و توسعهجلد ۱۵، شماره ۴۶، صفحات ۲۲۵-۲۴۶
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023